现代医学研究数据分析已经成为每个医务工作者不可或缺的技能,不少人被这一大难题耽误了学习和科研进度。但大家也不需要对医学统计望而却步,下面就一起来学习下如何走进统计的大门吧。
医学科技论文,特别是高质量的论著和评价为临床医疗实践活动带来了改进和规范。由此可见医学文献质量的高低与否对我们的临床医疗实践活动影响颇大,特别是统计学方法使用不当的情况下,不仅不能正确的反应出科研结果,还可能得出完全错误的结论,下面就
趋势检验在临床研究中运用得不是很多,但很重要。如果能证明各等级间存在线性趋势(如剂量-反应关系或剂量-效应关系),那么该研究的证据等级非常高。新的GRADE分级将剂量-反应关系放在较高等级。 随着统计软件功能的发展,
医学论文写作时离不开做实验,实验完成后如何处理数据就很至关重要了。不少科研工作者对于数据的正确处理流程不是很了解,时常会犯一些小错误,今天就给大家介绍下医学数据统计常见误区,希望能帮助到大家。
医学数据统计过程相当繁琐,不少科研人员在实验过程中,没有对数据及时进行整理,导致在论文创作时搞不清楚数据来源。为了更加有效的整理数据,为大家收集了一些数据整理方法,分享给大家。 &nb
医学统计方法有很多,例如样本均数与已知样本均数比较、两样本均数比较、多个样本均数的比较、两个样本率的比较、多个样本率的比较、两组或多组构成比的比较、非参数检验、多因素资料的方差分析等。但大家知道如何选择合适的医学统计方法吗?跟小编一起
在医学论文写作过程中,很多人因处理不好统计问题,导致数据展示不详细,说明的对象不准确,从而失去了统计的意义。那么,在写作医学论文的过程中,我们需要注意哪些统计问题呢,小编在这里进行了一些整理,希望可以对大家有所
随着循证医学的理念深入人心,meta分析在帮助临床决策方面起着重要的作用,另一方面,随着临床试验结果的不断出现,要是可以在Meta分析基础上直接补充新的数据,可以更有效的更新已有的循证
医学中数据统计很常见,日常的数据收集很重要,数据是成就医学论文的重要因素。下面晟斯医学就来给大家分享一些常用的数据统计软件。如果这篇文章对您有所帮助,可以收藏一下,以后便于查看。 1.EpiData
在医学研究中,经常涉及两组或多组数据的比较,当指标变量是等级变量或称有序分类变量数据时,是用卡方检验还是秩和检验呢?今天小编分享一些如何用spss做等级资料的秩和检验步骤,仅供参考! 秩和检验的特点是考虑到疗效大小,将其进
《MATLAB遗传算法工具箱及应用》这本书作者:雷英杰、张善文、李续武、周创明,这本书的主要内容:本书着重介绍英国设菲尔德大学的基于MATLAB的遗传算法工具箱。同时也详细介绍了这个遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。下面小编就来具
Logistic回归是一种广义的线性回归分析模型,因此与多重线性回归分析有很多相同之处。常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。 一、Logistic回归的原理 Lo
AUC(Area Under roc Curve)被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效