医学论文写作中的统计问题解析

2019.05.28 14:41
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    在医学论文写作过程中,很多人因处理不好统计问题,导致数据展示不详细,说明的对象不准确,从而失去了统计的意义。那么,在写作医学论文的过程中,我们需要注意哪些统计问题呢,小编在这里进行了一些整理,希望可以对大家有所帮助。

  1、未建立或未使用多元医学参考值范围随着科技发展,临床实践中出现了很多新的仪器、设备,比如一滴血就可以查出十项指标。所以临床医生常常在实践中采用多项指标来判断某功能会状态时候是否正常。

  2、未进行可信区间估计:总体参数的区间估计通常涉及均数、率、相对危险度。如血管扫描的准确性为92%(81%—100%)。值得注意的有:

     (1)要有适宜的观测例数;

     (2)若诊断符合率的上限接近100%,表示这个新方法是可以推荐使用的;若下限接近50%,表示这个方法没有意义。

     (3) 数据分布近似正态分布,或变量变换后近似正态分布。

  3、未进行一组构成比资料的统计分析:一组构成比中的任意两个构成部分可以进行对比,当对任何一个构成部分当中结论时需要考虑假设检验,同时要注意的是构成比最大为100%。

  4、未按有序分类资料分析:有序分类资料一般要进行秩和检验,只有当配对设计的双向有序分类资料(R×C表)研究相关关系时做χ2检验,要注意识别有序分类资料。

  5、未按设计整理统计表:一般常见的是将配对设计的双向有序分类资料(R×C表)误整理为单个样本的有序分类资料,将配对设计的四格表误整理为一般的四格表等。

  6、使用不适宜的统计图、表:表中不应该列出各样本部分指标均相同的观测值,如均为零。对一些图,要注意观察相邻刻度线的数值的关系,若为倍数关系,要考虑用对数线图或半对数线图。论文中的图、表要注意将统计学原则和期刊的要求结合,如在列表,制图要注意节约版面。

  7、未进行样本例数估算:为了保证医学科研可以取得预期可靠的结论,在进行科研设计时要进行样本例数估算。一般要求计量资料每组不少于30例,计数资料每组不少于40例,对于多因素设计而言,观测例数应为观测指标的5-10倍。值得注意的是,样本例数要借助估算公式进行计算。

  8、对照与均衡性测定:国内医学期刊上发表了很多临床疗效观察相关的论文,很多论文并没有涉及对照,这样得出的结论时不会让人信服的。如《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》一文,报道治愈好转率为97.7%,但是这个论文中不含对照,因此,治愈的好转率含有假象。对照的方法有很多种,但是对照的基本原则是与实验组齐同可比,最好作均衡性测定。

  9、安慰剂与盲法试验:是比较性研究中常用的科研方法,结果准确、误差性小。安慰剂在形、量、色、味等方面要与实验药物一样,并不能给受试者和执行者任何暗示。这种试验就是双盲法试验。但近年来,有人用改良的双盲法,分两期:第一期(公开期)试验有效者留,无效者弃。有效者进入第二期(双盲试验),以确定疗效。在预防效果观察时可采用此法,临床应用则有诸多困难,应视具体情况而定。

  10、样本含量与重复原则:没有足够的样本,是经不起重复试验的,有些论文就是凭借少数的病例来下结论,这个并不慎重。如《重症肺炎并发DIC29例》一文,作者观察脑型患者3例,其中死亡一例,就得出一般脑型病死率高达57%,本组脑型病死率较低,尽早使用肝素阻断DIC过程,对降低脑型病死率可能具有重要意义的结论,这个结论是不可靠的。

  11、随机分组与实验设计类型:每个实验对象有同等机会被抽样,而不受任何系统因素的影响。常用的类型有完全随机设计、自身对照设计、交义设计、配偶设计、随机区组设计、拉丁方设计、正文(析因)设计、序贯设计、半数效量实验设计(动物试验),回顾性与前赡性调查研究设计等。在进行科研设计的时候要根据研究目的选择不同的方法,进行统计处理。

  12、诊断与疗效标准指标设计问题:要事先指定号诊断标准,保证样本的真实性,疗效判断要有科学的指标,最好是有特定性和定量指标。记录表格要完整统一,仪器、试剂要核校,人员稳定,操作要严格按照统一标准。

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标签: 医学统计
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