一张图看懂医学统计如何选择

2019.05.21 10:58

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　　一般来说教材上会要求做数据分析应该先假设检验，之后选定统计量等等。但在实际操作中，我们数据到手之后的实际分析思路是：

医学统计方法.jpg

　　第一先确定研究目的，根据研究目的选择方法

　　不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

　　第二明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

　　不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。

　　第三选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程

　　SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

　　第四统计结果的输出并非数据分析的完成

　　一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，终还需要结合实际做出合理专业结论。

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标签：医学统计统计方法

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