如何比较多个ROC曲线的曲线下面积(AUC)

2018.11.09 13:34
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AUC(Area Under roc Curve)被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效果更好,所以AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。本文将介绍如何比较多个ROC曲线的曲线下面积,供大家参考学习!

  MedCalc软件的ROC曲线模块操作

  MedCalc是一个小型的统计软件。ROC的cutoff值界定和多个指标AUC比较只要四张图就可以上手。

MedCalc软件的ROC曲线模块操作.png

  MedCalc软件的ROC曲线模块操作.png

      如图1,将指标和金标准数值进行录入,它和SPSS唯一不同就是第一行录入的不是数值,直接就是指标名称,如红线标注出,第二行开始才是录入数值。然后按照图中①、选择ROC curves ②、选择ROC curves analysis ③、点击下拉框把指标a选择进去④、点击下拉框把金标准选择进去,四个步骤就搞定。然后MedCalc就会列出结果,如图2所示,①红色星号处就是cutoff点,如果想要在ROC曲线图中看到,在图中空白处点右键,勾选②,就可以看到这个点,很简单吧。然后你就可以根据这个点计算你要的指标了。

MedCalc软件的ROC曲线模块操作.png

  MedCalc软件的ROC曲线模块操作.png

       多个指标AUC比较比较也很简单,录入和操作过程如图3,不在赘述。注意,②是选择 Comparsion of ROC curves。如图4所示,MedCalc列出的表1是a、b、c三个指标AUC面积、标准差和95%可信区间。表2是a、b、c三个AUC比较结果,红圈标注处为P值。

  以上就是关于如何比较多个ROC曲线的曲线下面积的解答,本站会持续整理发布有关医学统计了的内容,敬请关注!


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