医学统计常见问题,你“中枪”了吗?

2019.06.27 16:01
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  在开始正文前我们需要了解下医学统计是什么、有什么用?


  医学统计是指以医学的理论为指导,运用统计学的原理和方法研究医学领域中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。医学统计的基本任务在于从样本去推断总体,应用概率论的方法探讨样本与总体的关系揭示偶然现象中隐藏着的必然规律性从而对总体做出比较正确的结论。


  在正确了解医学统计是什么之后,一起来看看医学统计上常见的问题,快来看看你有没有“中枪”?


  1、样本量问题

  很多人到了写论文阶段才问我样本量不够能不能统计处理一下?拜托,这不是做数据,巧妇难为无米之炊。那你当初样本量是怎么的确定的?师兄师姐就是30例,所以我也是30例,甚至我是40例怎么会不够?对不起,由于你们的研究方法不同,研究指标的不同,样本量肯定是不相同的。还有一些人,本来30个样本足以说明问题,她收集了100个,美其名曰我怕不够。大姐,经费在燃烧好不好?

  所以,请大家记住样本量的计算一定要在课题设计就要确定下来,而样本量的计算虽然看似不确定,但他是基于统计学原理之下再结合专业最终确定的,少了肯定不行,多了未见得就好。


  2、数据收集问题

  有人竟然给我一个笔记本(不是笔记本电脑)让我分析数据。虽然说有一些临床研究样本量量不是很大、指标也不多,但是拜托我们分析数据肯定是要用软件的啊,难道你还要让我帮你录数据么?还有一部分人的数据库做的不符合要求,当样本量、指标很多时,最后分析数据的时候要调整数据库是很痛苦的,浪费许多时间精力。

  所以建立符合要求的数据库也非常重要,大家平时也要养成电脑录入的习惯,一是方便查找,二是方便以后的分析。一般数据录入EXCEL就能满足,特殊的还需借助其他专业软件。


  3、统计学分析

  有很多人会试着自己做统计学分析,做出来结果不符合专业解释。举个简单的例子:3组计量资料的方差分析做完了差异有统计学意义,接着又做了3次t检验…对不起,错误,继续看书吧。这还不包括你的资料是否满足方差分析条件,也许资料并不满足方差分析的要求要改用其他分析方法。所以一知半解型的人往往更容易出错,这其中最大问题是错了还以为自己是对的,等到最后退稿的时候才手忙脚乱的寻求帮助。其实,当一个数据拿来的时候,统计学方法已经确定了,再往前推移,当你的课题设计好的时候,统计学方法也已经能基本确定了,也不存在什么更好的分析方法能得出你要的“统计学意义”。最难是你要知道你的设计方式、考察你的资料类型,在此基础上选择最恰当的分析方法,每个部分都需要深入的学习相应的知识,而不是不求甚解凭着知觉套用参考文献。不然看似差之毫,实则厘谬之千里。

  当然,统计分析并不是一个简单的过程,需要基本的理论知识,需要很多的经验。最后才可以在分析的基础上,结合专业作出合理的结论。


  4、结果呈现

  结果的呈现:这是一个经常被忽略的问题。当你侥幸之前所有的过程是OK的,最后的问题就是把所有数据反应的情况准确、全面地呈现在你的文章当中。有很多人只是简单的罗列结果,做一个超繁琐的表格,让人看得头昏眼花;甚至表格都是不合规范的;美观就更谈不上了。如果换一个折线图、条形图或其他图表既简单明了,又能突出重点,再兼顾美观大方,一定会让你的文章加分。好端端的数据结果,因为表达得不好不能完全的呈现出来,你忍心吗?

  结果的呈现是个技术活,首先你要明白自己要表达什么,突出重点,切记全部罗列、胡子眉毛一把抓;之后就是要选择出最适合的图表呈现你要表达的内容;最后,做图表最起码要符合规范,在此基础上要美观简洁。


  结语

  医学统计学问题出现在科研研究和论文的各个环节,不要等到最后撰写论文的时候才想起找人帮忙“做数据”,其实到了这个时候,能补救的东西已经很少了,你之前付出的精力、金钱都会大打折扣。越早寻求专业的帮助,才能越好地解决你遇到的统计学问题,为你节约大量看不见的成本,得出更理想的结论。


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