联合诊断在SPSS中的实现

2018.11.09 15:30

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所谓联合诊断是指将两个及两个以上指标联合用于疾病诊断，通常包括平行试验(parallel test)和序列试验(serial test)。在临床上，当出现用某一指标进行诊断，存在灵敏度或特异度不足问题时，都会用联合诊断来解决问题。那么联合诊断在SPSS中是如何实现的呢?下面是小编整理的关于联合诊断在SPSS中的实现详细步骤，供大家参考学习!

　　假设，y是经金标准确诊的结局，其中1=患者，0=非患者。我们想探讨指标x1、x2和x3联合诊断的效能。其中x1>25、x2>0、x3>0为单指标诊断时判断阳性的标准。以序列试验为例，即所有指标阳性才可定为患者。

　　联合诊断在SPSS中的实现步骤如下：

　　1、计算联合指标判断的结果。spss中通过【转换-计算变量】新生成一个变量x=0。

联合诊断在SPSS中的实现步骤一.png

　　2、以平行试验为例，任何一个指标阳性即可定为患者。即当x1>25、x2>0、x3>0其中一个满足时，即可判断为患者。通过spss中【转换-计算变量】，需要用到下方的【如果】。定义当x1>25或x2>0或x3>0时，x=1。spss中|表示或。继续确定改变当前变量后，现有的x就是联合指标的结果。

联合诊断在SPSS中的实现步骤二.png

　　联合诊断在SPSS中的实现步骤三.png

	Y=1患者	Y=0非患者
X=1阳性	41	74
X=0阴性	18	56

3、根据x和y绘制四格表，即可计算联合试验的各种评价指标。其中，灵敏度为41/60，特异度为56/130。

　　这里为了示例，并未提供单个指标时的评价指标，大家在使用联合试验时，需一并提供。序列试验，只需要在x=0的基础上，通过转换-计算变量，定义当x1>25、x2>0、x3>0同时满足时，x=1。接下来也是根据x和y的四格表计算各种评价指标。

　　以上就是关于联合诊断在SPSS中的实现具体步骤，本站会持续整理发布关于实验中涉及的统计经验，敬请关注!

标签：联合诊断 SPSS实现联合诊断

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