常见的统计学概念混淆与误用

2018.11.02 15:34
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医学统计学作为理解医学现象定量特征的重要工具,在医学研究过程中起着非常重要的作用。但是在我们临床实验中往往会有一些概念的混淆和误用。下面是小编整理的一些常见的统计学概念混淆与误用,希望为科研朋友提供帮助,避免误用!

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  1、不同率混用

  在临床医学研究中,一些具有特殊特性的比率是非常容易使用的。发病率和发病率,死亡率和死亡率是最常见的。发病率与发病率混淆的主要原因是观察时间不掌握和统计不准。前者是指在一定时期内某一人群中发生的疾病数量与人口总数之间的商。这涉及到在这段时间内已经改变的状态。后者是个体在某一时间点的静态测量方法。分析两者之间的关系,一般来说,发病率增加,相应的患病率增加。疾病的持续时间对发病率没有影响,但对发病率有影响。

  死亡率与病死率也是两个不同含义的指标,不可不加区别地使用。在进行人群研究时,它们的分子可能相同,但分母不同。死亡率的分母是同期人口数,反映了观察人口因某病的死亡水平,是一个人口学指标;而病死率的分母是患某病的患者总数,反映了某病的死亡危险性。一个高的某疾病病死率,并不能说明就有高的某病死亡率。对某一医院来说,只能计算病死率,而不能计算死亡率。

  2、以比代率

  比与率是临床医学研究中最常用的相对数指标。比是表示某一事物或现象各组成部分之间或各个部分在全体中所占的比重或分布。较常用的有构成比、相对比等。而率是指某种现象或事件在一定条件下,其实际发生数与可能发生此现象或事件总数的比例。

  临床医学论文中很多作者常把构成比当作率进行比较,造成对疾病的发生作出错误估计。如在研究性别与其疾病发病率的关系文章中,作者把男女的构成比当作发病率,从而得出某种性别的发病率高的错误结论。还有作者由于对构成比与率的概念不明确,造成计算错误。

  3、漏诊与误诊不辩

  漏诊和误诊是两个重要的统计术语。表达的意义是不同的。在临床医学研究中,对误诊率和漏诊率的研究和分析是不断提高诊疗水平,提高医疗服务质量的有效途径。

  实际运用中,较多的是把“漏诊”当“误诊”。因此,我们在表述误诊这一概念时,应当把“误诊”与“某病”联系起来描述才正确,即“误诊为某病”。出现这类错误的原因是对这些概念似是而非,没有用科学的态度仔细研究。

  4、概念缺失

  统计工作一般分为三个步骤:收集数据、整理数据和分析数据。每一步都要用科学的方法来完成,准确、有效地总结数据。如果没有系统的统计知识,一些相关的统计概念就不熟悉、不了解,就不可能正确应用这些知识。例如,实验设计应遵循控制、随机化和平衡的原则。作者的论文中经常没有对照组或对照组,但观察到的对象是不同的和无与伦比的。实验对象不随机分组,随机和随机分组,统计处理结果不能令人信服。

  统计学概念的缺失也常造成计算错误,有作者在计算观念单位不等的几个率的平均率时,将几个率直接相加求平均率,而不是将各观察单位的事件之和除以观察的各人群数之和。


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