实现logistic与Cox回归相乘相加交互作用的临床实践宏程序

摘要:

病例对照研究常采用条件或非条件logistic分析,生存资料分析常采用Cox比例模型,但多数文献仅纳入主效应模型,然而广义线性模型不同于一般线性模型,其交互作用分为相乘交互与相加交互作用,前者只有统计学意义而后者更符合生物学意义.笔者以SAS 9.4软件编写宏,在计算logistic与Cox相乘交互项同时计算交互对比度、归因比、交互作用指数指标及利用Wald、Delta、PL(profile likelihood)3种方法的可信区间评价相加交互作用,便于临床流行病学与遗传学大数据分析相乘相加交互作用时参考.

Abstract:

  • doi:
  • 关键词: Logistic回归 COX比例风险模型 交互作用
  • Keyword: Logistic regression Cox proportional hazard model Interactions
  • 作者: 聂志强 欧艳秋 庄建 曲艳吉 麦劲壮 陈寄梅 刘小清
  • Author: Nie Zhiqiang Ou Yanqiu Zhuang Jian Qu Yanji Mai Jinzhuang Chen Jimei Liu Xiaoqing
  • 作者单位:
  • 刊名: 中华流行病学杂志
  • Journal:
  • 年,卷(期):
  • 所属期刊栏目:
  • 基金项目
  • 在线出版日期:
  • 页码:
相同研究主题
相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
Copyright © 2014-2019 晟斯医学 All Rights Reserved. 备案号:苏ICP备11037034号-5 版权所有:南京孜文信息咨询有限公司