样条Cox回归在随访资料分析中的应用
摘要：
介绍借助R软件应用样条Cox回归分析不满足Cox比例风险模型两个基本假定条件的随访资料的方法,可同时估计非线性效应和时协效应.结果表明文中实例涉及的连续型协变量多不符合线性假定,3个变量不符合比例风险假定,应用样条Cox回归控制多个协变量后,踝臂指数每降低0.1,全因死亡的风险比(HR)为1.071.随访资料在不满足比例风险Cox回归模型的应用条件时,可选择应用样条Cox回归进行分析.
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doi：
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关键词：
COX比例风险模型
限制性立方样条
踝臂指数
全因死亡
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Keyword：
Cox proportional hazards regression
Strict cubic spline
Ankle brachial index
All-cause mortality
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作者：
董英
余金明
胡大一
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Author：
DONG Ying
YU Jin-ming
HU Da-yi
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作者单位：
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刊名：
中华流行病学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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