(1)统计学分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用 t 检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计学符号：按 GB3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。(3)资料的表达与描述：用-x ± s 表达近似服从正态分布的定量资料,用 M(P25,P75)表达呈偏态分布的定量资料；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。(4)统计结果的解释和表达：当 P <0.05(或 P <0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,并写明所用统计学分析方法的具体名称(如：成组设计资料的 t 检验,两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q 检验等)、统计量的具体值(如：t =3.452,χ2=4.683,F =6.794等)；在用不等式表示 P 值的情况下,一般选用P >0.05、P <0.05和 P <0.013种表达方式即可满足需要,无需再细分为 P <0.001或 P <0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。