二项分类logistic回归的基本原理和关键问题
摘要：
二项分类logistic回归是医学研究中常用的方法,优势比及其95％可信区间是logistic回归分析最重要的参数值,直接反映了自变量作用的大小和方向.而样本含量、自变量筛选、变量赋值和结果解释则是进行logistic回归分析的关键问题,决定了回归分析是否能得到相对最佳的回归模型而准确反映自变量的影响作用,作者将就上述问题进行阐述.
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doi：
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关键词：
回归分析
Logistic模型
比值比
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Keyword：
Regression analysis
Logistic models
Odds ratio
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作者：
刘彬彬
王琦琦
于石成
胡跃华
么鸿雁
孙谨芳
谭云洪
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Author：
LIU Bin-bin
WANG Qi-qi
YU Shi-cheng
HU Yue-hua
YAO Hong-yan
SUN Jin-fang
TAN Yun-hong
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作者单位：
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刊名：
中国防痨杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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