基于BP算法的肝硬化患者中医治疗效果神经网络建模研究
摘要：
目的:建立基于BP神经网络的治疗结果拟合模型,并在已建立的神经网络模型的基础上,进行中医治疗结果的预测和影响因素的敏感度分析,利用本研究的建模结果,为BP神经网络建模的方法学提供一定的参考依据,并能帮助医务人员做出正确的决策和分析.方法:在SPSS Clementine12.0中进行建模和预测,预测结果用SPSS13.0进行ROC分析.结果:BP神经网络的拟合度和预测准确度为81.224％,门静脉内径、中医症候积分对患者的治疗结果影响最大.结论:BP神经网络是比较适合于治疗结果数据特征的建模方法.
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doi：
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关键词：
治疗结果
BP神经网络
影响因素
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Keyword：
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作者：
郑景辉
梁健
邓鑫
吴发胜
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Author：
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作者单位：
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刊名：
中医临床研究
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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