BP神经网络与遗传算法结合优化培养基配方应用研究
摘要：
BP神经网络可以用来对培养基的配方进行优化设计,并且能够弥补一些传统方法的不足,但是由于BP神经网络自身固有的缺陷导致网络参数的不确定性,因而优化过程中常易陷于局部最优而想象全局最优结果的搜索.利用遗传算法全局寻优的特点,将其与BP神经网络结合,可以有效地提高网络的预测精度和推广能力.
-
doi：
-
关键词：
BP神经网络
优化培养基配方
遗传算法
-
Keyword：
-
作者：
杨兰
董鸿晔
-
Author：
-
作者单位：
-
刊名：
黑龙江医药
-
Journal：
-
年，卷(期)：
-
所属期刊栏目：
-
基金项目
-
在线出版日期：
-
页码：