ARIMA乘积季节模型在天津市痢疾发病预测中的应用
摘要：
目的:探讨ARIMA乘积季节模型分析预测天津市痢疾发病率的可行性和适用性,为痢疾的预防与控制提供决策依据.方法:利用R3.3.1对天津市2004年1月至2013年12月痢疾月发病率资料进行建模,并以2014年痢疾月发病率资料验证模型的预测效果.结果:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12较好地拟合了天津市痢疾月发病率,残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=9.16,P=0.24),提示残差为白噪声.预测值与实际值的相对误差范围为2.35％ ～ 74.31％,平均相对误差为27.21％.结论:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12可用于拟合天津市痢疾发病的变化趋势并进行短期预测.
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doi：
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关键词：
时间序列
ARIMA
痢疾
预测
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Keyword：
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作者：
韩玲
颜隆
王鸿
石翎笙
高治理
贺娟
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Author：
HAN Ling
YAN Long
WANG Hong
SHI Ling-sheng
GAO Zhi-li
HE Juan
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作者单位：
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刊名：
中华中医药杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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