ARIMA乘法季节模型的R软件实现
摘要：
目的 探讨ARIMA乘法季节模型的R软件实现方法,为模型的利用提供方法参考.方法 利用美国芝加哥市1987-2000年大气污染物臭氧(O3)浓度数据建立ARIMA乘法季节模型,并进行预测,比较预测值和观察值的差异.结果 ARIMA乘法季节模型在R软件中方便实现,模型预测值和观察值的平均相对误差为5.6％.结论 R软件有相对丰富的软件包可以实现ARIMA乘法季节模型,使用者可以方便快捷地实现分析需求.
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doi：
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关键词：
ARIMA乘法季节模型
大气污染物
预测
R软件实现
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Keyword：
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作者：
李亚伟
刘玲
宋士勋
路凤
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Author：
LI Yawei
LIU Ling
SONG Shixun
LU Feng
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作者单位：
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刊名：
环境卫生学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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页码：