客观世界的因果关系:基于有向无环图的结构解析
摘要：
客观世界因果关系的整体框架较为笼统而缺乏明晰的细节,给因果关系的研究带来困难.本文基于因果关系的时序特性结合有向无环图(DAGs),以因和果的发生时间为界,将客观世界的时间维度划分为3个时间域和2个时间点.通过对5个时间单位上变量间存在着的完整的因果关系的病因网络DAGs进行分析发现,其病因结构由两部分叠加组成:第一部分是各个时间域间/时间点上任取一变量间的组合DAGs,为因果关系的基本结构,构成病因网络的核心,仅混杂路径影响其因果效应估计;第二部分是各个时间域内/时间点上变量间的母子或祖先-后代关系,其DAGs表现为与混杂类似的结构.本文简洁明了地构建了客观世界因果关系研究的整体框架(病因网络DAGs),解释了控制混杂以解决因果效应估计的结构基础,为正确研究和识别因果关系奠定基础.
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doi：
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关键词：
因果关系
有向无环图
混杂
病因网络
时序关系
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Keyword：
Causality
Directed Acyclic Graphs
Confounding
Causal Web
Temporality
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作者：
郑英杰
赵耐青
何一宁
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Author：
Zheng Yingjie
Zhao Naiqing
He Yining
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作者单位：
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刊名：
中华流行病学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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