基于Kinect深度图像的腕部及手指活动度测量方法
摘要：
为简化人体腕部及手指关节活动度测量过程,提高测量效率和精度,提出一种基于Kinect深度图像的人体腕部及手指活动度测量方法.通过OpenNI获取Kinext捕捉的腕部及手部深度图像,对深度图像进行预处理,以剔除人体前景、背景的干扰.利用OpenNI的手势侦测及手心追踪器定位手心位置,从深度图像中进一步分割出手部区域,并对该区域进行形态学处理,确定指尖、指根对应的凸包及缺陷点.根据凸包、缺陷点信息以及不同活动度测量科目,完成腕部尺偏/桡偏、四指掌指关节外展及拇指桡侧外展的自动测量.对腕部及手指活动度的不同科目各进行20次测量实验,并将测量值与从彩色图像上测得的参考值进行对比,根据t检验法,得到腕部尺偏/桡偏、食指掌指关节外展及拇指桡侧外展科目的|t|值分别为0.864、1.195、1.901和1.752,均小于2.093.这些测量结果与参考值无显著差异,表明该方法的测量结果可以达到临床测量的精度要求.
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doi：
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关键词：
活动度
测量方法
Kinect
手指
腕部
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Keyword：
range of motion
measurement
Kinect
finger
wrist
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作者：
瞿畅
沈芳
于陈陈
孙杰
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Author：
Qu Chang
Shen Fang
Yu Chenchen
Sun Jie
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作者单位：
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刊名：
中国生物医学工程学报
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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