基于Watersnake的视神经纤维的自动识别
摘要：
在视神经横切面图像中,将每个神经纤维的边界精确地分割出来,是视神经形态分析的重要环节.由于神经纤维数量巨大、形态各异,单纯采用一种分割方法无法获得满意效果.采用基于Watersnake的分割方法,整合Watershed和Snake在图像分割方面的优势,分两步进行纤维分割.首先由Watershed获取纤维的粗轮廓,在此基础上由Snake经曲线演化获得纤维的精细轮廓.实验结果表明,Waternake能较好地识别神经纤维的内外轮廓,为后续的神经纤维形态分析奠定基础.
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doi：
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关键词：
神经纤维
活动轮廓
分水岭
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Keyword：
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作者：
赵希梅
武金燕
任秋实
周国民
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Author：
ZHAO Xi-Mei
WU Jin-Yan
REN Qiu-Shi
ZHOU Guo-Min
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作者单位：
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刊名：
中国生物医学工程学报
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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页码：