分块PCA提取细胞周期调控基因的研究
摘要：
用主成分分析(PCA)方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等,有其独特的优点.然而,PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点.为了克服这一方法的弱点,提出分块PCA,并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法.通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究,表明这种方法可行、有效,能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因,并能够给予实验结果较好的生物意义解释,在微阵列数据处理中具有应用前景.
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doi：
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关键词：
主成分分析(PCA)
分块PCA
微阵列数据
细胞周期调控基因
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Keyword：
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作者：
饶妮妮
匡斌
王成雄
任正隆
陈曦
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Author：
RAO Ni-Ni
KUANG Bin
WANG Cheng-Xiong
REN Zheng-Long
CHEN Xi
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作者单位：
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刊名：
中国生物医学工程学报
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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页码：