基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法
摘要：
基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法.对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法.将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法.
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doi：
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关键词：
心率变异性(HRV)
希尔伯特-黄变换(HHT)
熵和复杂性
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Keyword：
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作者：
董红生
邱天爽
张爱华
郝晓弘
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Author：
DONG Hong-Sheng
QIU Tian-Shuang
ZHANG Ai-Hua
HAO Xiao-Hong
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作者单位：
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刊名：
中国生物医学工程学报
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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