基于数学形态学的CT图像肝脏肿瘤提取研究
摘要：
目的 肝脏肿瘤的提取是肝脏三维可视化、手术规划和模拟的基础,而当前肿瘤分割存在干预过多和分割效果不佳的问题.方法 本文通过对腹部CT图像进行高斯平滑以去除图像噪声和细密纹理,计算出图像的形态学梯度并用高、低帽变换进行增强,再根据用户选择点计算内部和外部标记符,然后基于控制标记符的分水岭算法分割图像,提取出腹部CT图像中的病变组织.结果 实验结果表明,该算法能够在较少的人工干预下快速分割出肝脏病变组织.结论 该算法实现了腹部CT图像中肝脏病变组织的提取.
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doi：
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关键词：
数学形态学
CT图像
分水岭算法
肝脏肿瘤
控制标记符
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Keyword：
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作者：
刘耀辉
黄展鹏
鲍苏苏
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Author：
LIU Yaohui
HUANG Zhanpeng
BAO Susu
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作者单位：
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刊名：
北京生物医学工程
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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