电子鼻MOS传感器阵列优化及其在中药材快速鉴别中的应用
摘要：
电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同.由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属最佳阵列.采用法国Alpha MOS公司的α-FOX3000电子鼻对姜科常用10味中药进行气味检测,基于逐步判别分析法和聚类分析结合典型指标筛选法,建立了MOS传感器阵列的优化法.同时针对优化前后的数据,分别采用主成分分析、Fisher判别分析和随机森林算法进行了对比研究.结果表明,优化后的阵列不仅保留了原始阵列的有效信息,而且在一定程度上剔除了冗余信息、提高了识别效率.随机森林分类器计算结果表明:最佳阵列为逐步判别分析筛选的S1,S2,S5,S6,S8,S12组合而成,此阵列优化法有效、可行；为电子鼻在中药鉴别中MOS传感器阵列的优化提供思路与方法参考.
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doi：
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关键词：
电子鼻
中药材
传感器阵列
随机森林
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Keyword：
electronic nose
traditional Chinese medicine
sensor array
random forest
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作者：
邹慧琴
刘勇
陶欧
林辉
苏玉贞
林相龙
闫永红
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Author：
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作者单位：
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刊名：
中国中药杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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