基于关联规则与熵聚类的补气类中成药组方规律研究
摘要：
目的:探讨常用补气类中成药组方规律.方法:收录《新编国家中成药》中的补气类中成药处方,采用关联规则aprion算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等.结果:高频次药物包括黄芪、当归、熟地黄、茯苓、白术等;高频次药物组合包括“当归、黄芪”“熟地黄、当归”“白芍、当归”等;置信度较高的关联规则包括“川芎、熟地黄-＞当归”“白芍、熟地黄-＞当归”等.结论:处方用药中除常见的补气类中药外,尚包括具有养阴、生津、补血作用的部分补益药及其他类药物.
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doi：
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关键词：
补气药
关联规则
熵聚类
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Keyword：
Qi tonic
Association rules
Clustering algorithm
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作者：
吴嘉瑞
金燕萍
张冰
张晓朦
周唯
杨冰
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Author：
Wu Jiarui
Jin Yanping
Zhang Bing
Zhang Xiaomeng
Zhou Wei
Yang Bing
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作者单位：
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刊名：
世界中医药
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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