利用回归曲线对肿瘤医院出院人数的预测
摘要：
目的 比较直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型在肿瘤专科医院出院人数预测拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的模型.方法 应用四种预测方法对肿瘤专科医院出院人数预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和.结果 对肿瘤专科医院出院人数的直线回归模型的平均绝对误差、平均相对误差绝对值最小为0.72%;其次为二次曲线回归预测模型的绝对误差为337例,相对误差绝对值为1.50%;对数曲线预测模型和三次曲线预测模型的相对误差绝对值比较高,分别为12.06%和12.22%.结论 直线回归模型对肿瘤专科医院出院人数短期发展变化规律的分析有比较好的适应性和实用性, 可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据.
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doi：
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关键词：
预测模型
出院人数
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Keyword：
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作者：
阿布都沙拉木·依米提
阿里木江·艾山
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Author：
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作者单位：
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刊名：
中国病案
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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