倾向性评分匹配法在多分类数据中的比较和应用
摘要：
目的构建多分类倾向性评分匹配方法，并将其应用到分组变量为三分类的流行病学调查数据中。方法数据来源于前期的流行病学调查数据，从五个城市中随机抽取3600名受访者，收集他们的人口学信息。让受访者自己评价其健康情况，分析自评健康为好、一般和差的受访者其慢性病发病率是否相同，并探讨慢性病发病与否同时还受其他混杂因素的影响。结果在不同倾向性评分匹配方法中，只有马氏距离匹配可消除不同组间协变量的不均衡，设定匹配时的平均马氏距离为0.12。结论马氏距离匹配适用于本研究的数据类型，可有效控制三组间的混杂因素。
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doi：
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关键词：
倾向性评分
匹配方法
自评健康
慢性病
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Keyword：
Propensity score
Matching
Self-rated health
Chronic disease
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作者：
邬顺全
吴骋
贺佳
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Author：
Wu Shunquan
Wu Cheng
He Jia
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作者单位：
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刊名：
中国卫生信息管理杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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