住院老年精神分裂症患者营养状态的影响因素调查
林榕郭少楠林琳唐秀清 张肖桢
摘要目的 了解住院老年精神分裂症患者的营养状态,并对其影响因素进行探索。方法共调查住院老年精神分裂症患者120例,以简易营养状态调查表( MNA)和营养风险筛查表2002( NRS 2002)两种量表作为工具,评估其营养状况,比较两种量表对营养不良状态检出率的差异,并采用单因素、双变量相关分析、多因素Logistic回归分析的方法对影响营养状态的各项因素进行分析。结果MNA量表评估有营养不良的占28.3%、NRS 2002量表评估有营养不良的占27.5%,两种量表对营养不良检出率具有较好的一致性,kappa= 0.77。经Logistic回归分析后患者的年龄、体重指数、查尔森合并症指数能影响其营养状况,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论年龄、体重指数、查尔森合并症指数成为住院老年精神分裂症患者营养不良发生的主要因素,这为今后临床护理工作提供识别和帮助,有助于阻止或延缓危险结局的发生。
关键词:老年人;精神分裂症;营养状况;影响因素
中图分类号:R473. 74 文献标识码:B 文章编号:1006 - 6411( 2018) 22 - 0131- 03
老年精神分裂症患者,其伴有的躯体疾病多、消化能力以及生活自理能力有不同程度的下降、再加上社会关注度缺乏,营养不良状态会更严重,在以往的研究中已有初步证实[1]。目前,简易营养状态调查表( Mini-nutritional assessment,MNA)和营养风险筛查表2002( nutrition risk screening 2002,NRS 2002)在国内外医学领域得到广泛应用[2],列。故此,本研究以MNA和NRS2002量表为工具,调查住院老年精神分裂症患者的营养状况,以期为相关研究领域提供借鉴,现报告如下。
1资料与方法
1.1 -般资料选取2014年8月—2017年1月在本院精神科住院的120例老年精神分裂症患者为研究对象。纳入标准:①患者年龄在60~80岁之间;②均符合国际疾病分类(ICD-10)的诊断标准;③患者能自愿接受配合有关自身营养状态影响因素的调查。排除标准:①同时存在其他精神障碍者;②联合服用抗精神病药物者;③有同时服用影响患者体重的非抗精神病药物者;④严重躯体疾病影响配合完成调查者。在本研究中研究对象具有知情同意权,该方案已获得福州神经精神病防治院医学伦理委员会批准。其中男47例( 39.170'/0),女73例(60.83%);已婚100例( 83.330'/0),未婚20例(16.67%);有医保104例(86.67%),无医保16例( 13.33 010);住院次数大于等于3次52例( 43.330/0),住院次数小于3次68例(56.670/0);服用新型抗精神病药(奥氮平、氯氮平、喹硫平、利培酮)95例(79.17%),服用传统抗精神病药(奋乃静)25例(20.83%);学历高中及以上54例( 45%),学历初中及以下66例(55%);年龄( 66.06±4.87)岁;总病程(27.07±13 .12)年;阴性阳性症状量表(PANSS)( 96.08±18.41-)分,P因子分(29.27 +5.53)分,N因子分(21.98±8.30)分,G因子分(44.83±9.44)分;精神科护理观察量表( NORS) (1.51±1.48)分,查尔森合并症指数(WIC) (0.81±1.29)分,体重指数(23.78 +4.33) kg/m2。
1.2方法参与调查的医护人员经过统一培训,在患者住院1周内对其相关资料进行系统的收集,资料可由患者自行提供,也可由其主要照顾者以及住院病历中获得。
1.3观察指标本次调查采用自拟的一般人口学、临床疾病特征收集表,包括患者性别、年龄、婚姻、文化水平、有无医保、总病程、住院频次、PANSS量表、NORS量表、查尔森合并症指数以及所服用的抗精神病药类型等详细资料。为评估住院老年精神分裂症患者的营养状况,同时应用以下2种量表作为评估工具:简易营养状态调查表( MNA),其内容包含4个部分:①人体测量;②整体评估;③饮食评估;④主观评估。其结果判定:①MNA总分≥24.0,为营养正常;②MNA总分在17.0≤MNA≤23.5之间,有营养不良的风险;③MNA总分<17.0,为营养不良。营养风险筛查表2002( NRS 2002),其内容包含3个部分:①疾病严重程度;②营养状态;③年龄(若70岁以上加1分)。其结果判定:①NRS 2002总分<3.O,为营养正常;②NRS 2002总分≥3.0,为营养不良。
1.4统计学方法采用SPSS 17.0统计软件进行数据分析,两种量表对营养状态的评分和营养不良检出率的差异分别采用双变量相关性检验和Kappa -致性检验。计量资料用(i±s)描述,计数资料用例数或者构成比来描述,以单因素分析、Spearman§相关分析和多因素Logistic回归分析来判别影响患者营养状态的因素,以P< 0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1 两种量表对营养不良检出率的比较 简易营养状态调查表( MNA)评分为(20.96±2.86)分,营养风险筛查表2002( NRS2002)评分为(1.51±1.48)分,二者间经过双变量相关性检验,相关系数r= - 0.50,P=0.00,为中等相关。MNA对营养不良、营养风险、营养正常的检出例数分别为34例(28.3%)、67例(55.8%)、19例(15.8%),NRS 2002量表对营养不良、营养正常的报告例数分别为33例( 27.5 010)、87例(72.5%)。为进行一致性检验,我们把MNA量表评分为营养风险和营养正常的都计作营养正常来统计,以此再与NRS 2002量表的检出率进行比较,结果提示二者对营养不良检出率具有较好的一致性,kappa= 0.77。见表1。
表1 MNA与NRS2002量表之间的比较
MNA | ||
项目
|
营养正常 营养不良 | 合计
|
NRs2002喜羹票蔷
| 81 6 5 28 | 87 33 |
合计 | 86 34 | 120 |
kappa值 | 0. 77 |
2.2相关分析根据既往研究的提示,NRS 2002在患者营养不良评估及营养支持预测干预有效性方面较其他评估方面更具有优势M],为鉴别营养状态的影响因素,选用NRS 2002量表评分为因变量,其他各项可能的影响因素为自变量,进行单因素分析、Spearman§相关分析和2项Logistic回归分析。
2.2.1影响患者营养状态的单因素分析结果显示,患者的性别、婚姻、医保、文化程度、住院频次与其营养状态无关,差异无统计学意义(P>0.05),而只有患者的体重指数、抗精神病药物类型与营养状态有关,差异有统计学意义(P< 0.05)。见表2.
2.2.2影响患者营养状态的双变量相关分析结果娩示,患者的PANSS量表总分、P因子分、N因子分、G因子分、NOliS量表评分与其营养状态无关,差异无统计学意义(P>0.05),只有患者的年龄以及查尔森合并症指数与其营养状态评分有关,差异有统汁学意义(P<0.05)。见表3。
2.2.3 影响患者营养状态的Logis Lic回归分析 以NRS 2002垃表判定的营养状态(营养不良=1,营养正常=0)为因变量,将上述单因素分析和双变量相关性分析中P< 0.1的变量因素全部导人二项Logistic回归分析(Enler法),后只有患者的年龄、体重指数、查尔森合并症指数这3个变量在回归模型中具确显著统计学意义(Jp<0.05)。见表4。
表2影响患者营养状况的单因素分析
NRS2002营养分类(n) | |||||
因素
| 二分类及赋值
| 例数
|
营养不良 营养正常 | X2值
| Jp值
|
性别
| 男=1
女=0 | 47
73 | 12 35
21 52 |
0.150
|
0. 698
|
婚姻
| 已婚=1
未婚=0 | 100
20 | 27 73
6 14 |
0. 075
|
0. 784
|
医保 -
| 无=1
有=0 | 16
104 | 4 12
29 75 |
0. 058
|
0. 810
|
文化程度
| 低教育8 =1
高教育“=0 | 66
54 | 21 45
12 42 |
1. 372
|
0. 242
|
BMI(
| 18 kg/m2≤或≥27 kg/m2 , = 1
18 ~ 27 kg/m2 , =0 | 31
89 | 15 16
18 71 |
9.146
|
0. 002
|
住院频次
| 长期住院6 =1
非长期住院1 =0 | 52
68 | 17 35
16 52 |
1. 241
|
0.265
|
抗精神病药物类型
| 新型=1
传统=0 | 95
25 | 22 ' 73
11 14 |
4. 312
|
0. 038 |
注:a初中及以下;b高中及以上;c体重指数;d住院次数≥3次;f住院次数<3次
表3影响NRS 2002评分的双变量相关分析
影响变量 | Spearman相关系数 | P值 |
年龄(岁) | 11. 394 | 0. 001 |
总病程(年) | 3.630 | 0. 057 |
WICa | 13. 741 | <0. 001 |
PANSS总分 | 0.103 | 0. 749 |
P因子分 | 0.107 | 0. 744 |
N因子分 | 0.188 | 0.664 |
G因子分 | 0. 665 | 0. 415 |
NORS评分 | 0. 072 | 0.789 |
注:a查尔森合并症指数;b阴性阳性症状量表c阳性量表7项.d阴性量表7项;e-般精神病理量表16项;f精神科护理观察量表
表4影响患者营养状况的Logistic回归分析结果
因素 | 回归系数 | 标准误 | Wald值 | JP值 | OR |
BMI( kg/m2)8 | 1. 498 | 0. 509 | 8. 649 | 0. 003 | 4.471 |
WICb | 0. 644 | 0. 249 | 6.6j9 | 0. 010 | 1. 903 |
年龄(岁) | 0.135 | 0.056 | 5.794 | 0. 016 | 1. 145 |
抗精神病药物类型 | -0. 739 | 0.561 | 1. 738 | 0. 187 | 0.477 |
总病程(年) | 0. 000 | 0.021 | 0. 001 | 0. 975 | 0. 999 |
注:a体重指数;b查尔森合并症指数
3讨论
本研究结果显示,老年精神分裂症患者是营养不良发生的高风险人群,MNA量表营养不良的检出率为28.3%,NRS 2002量表营养不良的检出率为27.5%;同时,在各项人口学、人体测量学和临床因素中,只有年龄、体重指数以及查尔森合并症指数与患者的营养状态有关。现如今,我国已成为老龄化的社会,在综合性医院住院的老年人患者中发生营养不良的现象较为常见,发生率为33.4U/o[5]在消化科、普外科的老年住院患者中分别有38.2%、35.16%的患者伴有营养不良[6],这明显高于本研究的结果,这可能由于该类人群自身存在胃肠道方面的疾病,减弱了胃肠道对营养物质的消化与吸收,再加上疾病的影响,所需要的营养物质增加,而未得到及时的补充,更容易发生营养不良。而李鹏[7]在普外科研究中显示,患者的年龄和体重指数均可导致患者发生营养不良,研究结果与本文相符。
本研究在单凶素、Spearman相关分析结果中显示,老年人精神分裂症患者营养状况与其年龄、体重指数、所服抗精神病药物类型以及查尔森合并症指数差别有统计学意义。这可能是精神分裂症患者随着年龄增大,发生营养不良的风险也相应升高,同时在咀嚼、消化吸收等方面功能逐渐减退,导致营养物质的吸收、利用减少,再加上长期服用抗精神病药物,容易出现代谢综合征,而致体重指数发生改变,以及所伴有的不同程度躯体疾病,更容易发生营养不良,从而降低r生活质量。这与以往研究得出的结果相吻合。
另外,本研究显示,患者的性别、婚姻状况、有无医保、总病程、住院频次以及文化程度、NORS量表以及PANSS量表评分均与营养状态无关。这或许是因为本研究人群在住院期间,没有伴有严重的躯体合并症等重大影响因素,其日常饮食、运动、健康教育等均能够得到有效督促、实施,而不管其性别、阴性症状等其他次要因素。
本研究经Logistic回归分析后显示:患者的年龄、体重指数以及查尔森合并症指数在患者营养状态中起了主要的作用。虽然年龄是不可控制的因素,但在日常护理中可以通过健康教育、为干预、药物辅助治疗等手段,使躯体合并症得到及时治疗,保持体重指数在正常范围内,以减少其对营养状态的干扰,提高患者的营养健康水平。另外,患者的总病程和所服抗精神病药虽与其营养状况无明显相关,但在单因素、双变量相关分析中也起到一定的作用,故还需对其进行进一步研究。
通过分析老年精神分裂症患者的营养状态,认识到营养不良所导致的危险结局,因此,我们在日常工作中应通过对住院老年精神分裂症患者营养的筛查、评估,识别其风险因素,给予及时有效的干预措施,从而控制、改善其营养不良状态。
本研究同时评估了两种营养评估量表的一致性,结果显示,二者对患者营养不良检出率具有较好的一致性,kappa= 0.77。而随着时代的变迁,两种量度也显示了其不足之处,MNA和NRS 2002量表均以低体重指数评定为营养不良指标之一,但我们应该认识到,目前医学界已经把低体重指数和高体重指数(肥胖)均评定为“营养不良”,可能会对本研究的结果产生一定干扰。因此,是否适当微调量表评分法,有待今后进一步深入探讨。
参考文献
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