构建浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型

　　构建浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型

　　张莉

　　浙江省绍兴第二医院 (浙江绍兴312000)

　　摘要：目的：分析浙江省大学生艾滋病流行病学特征，构建浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型，为浙江省大学生艾滋病的预防和控制提供理论基础和实验依据。方法：在问卷调查法、德尔菲专家咨询法.360,度评估法的指导下，采取便利抽样的方法，对浙江省15所大学学生进行开放式问卷调查，对调查所得资料进行整理分析，结合在校大学生自身的特点探讨构建模型的预测因素，由艾滋病领域专家进行两轮Delphi专家咨询，对所得各指标进行反复的筛选，后筛选出的指标形成《浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型》重要指标。结果：构建的浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型包含4个维度，权重分别为个性特质、自我控制、性价值取向、艾滋病知识。l7个特征(二级指标)，包括安全意识、隐私、抗压能力、预见能力、责任心、自我保护、性意识、健康意识、适应能力、自我形象、分析判断能力、自信、敌对、自律、家庭观念、知识水平、体质。结论：构建的浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型是科学、可靠、完整的，对大学生艾滋病的预防和控制具有很大的理论和实际意义。

　　关键词：大学生;艾滋病;分析预测;模型

　　中图分类号：R193.2 文献标识码：A

　　艾滋病是获得性免疫缺陷综合征，它是由人类免疫缺陷病毒引起的恶性传染病。2015年当年新发人类免疫缺陷病毒( Human Immunodeficiency Virus，HIV)感染者5.03万例，死亡1.28万例[1]。截至2016年底，中国艾滋病病毒感染者和艾滋病患者( People Living with HIV，PLHIV)为51. 1145万例，死亡19. 2156万例。艾滋病患者3年病死率接近100%[3]。近年来，在校大学生已成为艾滋病病毒感染的高发人群，学生艾滋病的预防和控制引起了越来越多的科研人员的重视。除了对在校大学生进行与性教育相关的艾滋病(Acquired Immunodeficiency Syn-drome，AIDS)健康科普教育外，预测艾滋病发病率，预防和控制AIDS在高校蔓延已成为一个不可回避的问题。查阅中外文献发现目前利用时间序列分析、灰色预测模型、回归拟合模型对艾滋病传染比率进行预测较为流行，但由于现实生活中，情况比较复杂，各个模型的应用都存在一定程度上的限制，为此寻求合适的预测模型显得尤其重要[4]。本研究期望构建浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型，为浙江省大学生艾滋病的预防和控制提供理论基础和实验依据。

　　1 资料与方法

　　1.1 一般资料

　　研究者以便利抽样的方法对浙江省15所大学1000例在校大学生进行调查，调查对象均填写知情同意书。

　　1.2 测评工具与方法

　　调查表参照《青年学生哨兵监测问卷》，调查前请疾病预防控制中心(Centers for Disease Control.CDC)相关艾滋病领域专家进行审阅。根据360度评价法的原理，选择与大学生AIDS感染者密切相关的老师、朋友、亲戚、同学等全方位、各个角度进行评估，收集各方面信息，使得出更加有效和可靠AIDS感染学生信息。本课题组博士1例，硕士3例;高级职称4例，中级职称5例。一起讨论确定研究方向、确定访谈提纲、确定选择合适的调查对象，采用合适的方式对大学生AIDS感染者及密切相关的人群进行调查;将收集到的调查信息选出特征性条目，确立初始模型。

　　1.3 专家人数的确定

　　本研究共有来自浙江省CDC的专家1 5人，年龄36～51岁，工作年限15～30年。

　　2 建立初始模型理论框架

　　(1)确定初始模型框架：参考国内外文献，对国内外艾滋病领域的预测模型进行分析研究，依据深入访谈和开放式问卷收集到的资料，专家组成员中进行讨论，对资料进行筛选、分类、合并、整理，后归入维度。

　　(2)确定访谈目的和访谈提纲：对AIDS领域专家进行深入访谈，为后续研究提供可靠的资料。

　　(3)访谈结果：根据访谈提纲对15名AIDS患者进行深度访谈、360度评估。在访谈前征得被访谈者的同意之后签署知情同意书。全程采用录音记录方式。访谈前制定访谈提纲，确定访谈内容、控制访谈节奏，将访谈时间控制在30～50 min，平均43 min。访谈后及时整理访谈笔记，将访谈录音逐字逐句记录下来，按照N1～N15依次给每位受访者的访谈记

　　录编序并建立各自独立的文档，进行编码、归类，提炼出主题。当没有新信息出现时，认为资料达到饱和，资料收集结束。通过对访谈的内容进行分析，提炼特征性词条，按频率从高到低的顺序提炼。

　　3讨论

　　3.1 现状分析

　　数据显示，2011～2015年，我国15～24岁大中学生艾滋病感染者年增长率到35%，而且65%的学生感染发生在18～22岁的大学期间。为使广大学生能够充分认识艾滋病，明白艾滋病就在身边，提高警惕意识，也为了支持各类高校和各地医疗卫生机构在高校中做好学生预防艾滋病的宣传教育工作，对分析预测模型进一步细化，使其更具有实用性、客观性。

　　3.2 构建的模型

　　本研究建立的模型包含4个维度，17条行为指标，较为完整的体现了该模型内涵。

　　3.2.1-级指标的分析

　　建立的预测模型包含4个维度，个性特质为0. 2115，自我控制为0.2036，性价值取向为0.1957，艾滋病知识为0. 1858。其中，个性特质是深层次的原因。自我控制在模型中占据了重要的地位，这与大学生防艾观念淡薄，缺乏危险意识，怀着侥幸心理，误认为艾滋病离自己很远，对艾滋病的警惕意识和风险意识不足。性价值取向和艾滋病知识是可以通过培训来达到目的，可加强这部分内容的学习。个性特质和自我控制是不易改变的，是个人驱动力的主要部分，可以预测长期表现，所以在模型中占了重要的地位。

　　3.2.2二级指标的分析

　　建立的预测模型共有17个特征，即二级指标，分别为安全意识、隐私、抗压能力、预见能力、责任心、自我保护、性意识、健康意识、适应能力、自我形象、分析判断能力、自信、敌对、自律、家庭观念、知识水平、体质。

　　4 结语

　　本研究以分析理论为理论基础，结合问卷调查法.360度评估法，构建浙江省大学生艾滋病流行病学分析预测模型，并通过两轮德尔菲专家咨询法对几个条目进行筛选，终确定模型的4个维度，17个条目。计算各条目的权重，终构建大学生艾滋病流行分析预测模型，对2015年大学生艾滋病感染者进行回归分析表明，构建的模型是科学、可靠、完整的。对大学生艾滋病的预防和控制具有很大的理论和实际意义。

　　参考文献

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　　[2]国家卫生计生委疾病预防控制局.2016年全国法定传染病疫情概况[ EB/()Ll.(2016 - 02 - 18).http://www. nhfpe.gov. cn

　　[3]杜静轩，杨俊平，预防艾滋病母婴传播与健康教育[J].医学信息，2010，23(11)：40 - 48.

　　[4]胡冰雪，曲波，刘洁，等.ARIMA模型和GM(1，1)模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究[J].预防医学情报杂志，2014，30(10)：813 - 816.

　　[5] Liu F,Zhu N,Qiu I』,et al. Application of R- based multiple seasonal ARIMA model,inprcdlcting the incidence of hand, foot and mouth disease in Shaanxi provincc[J]. Zhonghua l)iu Xing Bing Xue Za 2hi,2016,37(8):1117 - 1120.

　　[6]颜康康，林雪君，鲍红红，等.灰色GM(1，1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究巾的应用[J].实用预防医学，2015,22(3):371 - 374.

　　[7]沈艳.基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析[J].科技通报，201 5，31(12)：28 - 30.