横断面研究样本量的计算教程：基于PASS软件操作
2018.11.29 14:10
横断面研究(cross-sectional study)是在某一特定时间对某一定范围内的人群，以个人为单位收集和描述人群的特征以及疾病或健康状况。它是描述流行病学中应用为广泛的方法。
那么如何计算样本量呢?
实例一
我们拟研究全某地区某时刻VAP的发生率。首先明确这是一个横断面研究。那么我们到底应该纳入多少样本量呢?
在这个计算过程当中，我们需要了解几个数字。一个就是VAP发生的大概发生率，如何获得，要么做个预实验，要么就是根据文献获得。另外一个就是获得一个可容许误差，这是什么?就是给定一个值，能够容许样本推断总体的误差，举个例子，假如VAP的发生率是40%，那么我们样本计算出来35-45%我们都是可以接受的。在这里，容许误差就是5%。
后我们还需要明确1类错误以及2类错误。一般一类错误为0.05，二类为0.2.
实例二
我们想要知道某疾病患者的血小板水平。这个例子和上面那个例子存在一些区别。主要是这里是一个连续性变量。这里我们需要知道一些变量。除了1类错误或者2类错误外我们还需要知道总体血小板的标准差。如何获得，也是通过预实验或者文献阅读，获得其他地区的数据。还有就是容许误差。假如我们这里假设其他地区该疾患的血小板的均数为340，标准差为50，容许误差为10，该地区该类患者总体为5000.
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