目的 对名老中医经验数据挖掘文献计量分析,从中挖掘规律,可指导临床,使名老中医经验知识的快速发现成为可能.方法 通过系统性检索我国名老中医经验数据挖掘相关文献,运用文献计量学方法对其研究热点和内容的变化规律进行分析.结果 我国名老中医经验数据挖掘相关标准文献数量为183篇,2005年以来文献的总体趋势为逐年上涨,2017年最多,占26.23％,2013年之前文献数量较少;2005-2017年文献数量平均年增长率138％.文献增长基本符合指数模型.基金资助方面,2005-2017年发表的183篇文献中共计有141篇有基金资助.2013年之前因文献数量较少,基金资助比例波动较大.2013年之后总体呈上升趋势,均在70％以上.就资助来源来看,2005-2017年国家级基金资助比例占22.95％,省部级占46.99％,合计128篇,占69.94％.2013年以来有国家级基金和省部级基金资助的文献篇数均在逐年上升.其中省部级来源的基金资助迅速增长.从主要数据挖掘工具情况来看,中医传承辅助系统占比最高,有80篇,占43.72％.其次为SPSS和Weka,分别有34篇和12篇,分别占18.58％和6.56％.另有7篇文献没有提及所用的数据挖掘工具,占3.83％.从主要统计方法的种类来看,有1篇文献应用了3种统计方法,包括关联规则、聚类分析和因子分析,占文献总数的0.55％,83篇文献应用了2种统计方法,以关联规则和聚类分析为主,占45.36％,99篇文献只用了1种统计方法,占54.1％.从具体的统计方法来看,使用关联规则文献最多,有135篇,占50.37％,聚类分析次之有99篇,占36.94％.关联规则与聚类分析联合应用最为常见的有75篇,占40.98％,其共现比例占所有统计方法共现比例的87.36％.数据来源方面,共有20篇文献涉及对历史名中医的医案或医籍进行挖掘,占10.93％,剩余163篇文献是对当代名中医经验的挖掘,占89.07％,其中126篇是对处方数据的挖掘,占68.85％,37篇是对相关文献中方剂数据进行挖掘,占20.22％.挖掘案例数量分布方面,有1篇文献没有明确的挖掘案例数量信息.其中101～200例占比最高,有61篇文献,占33.33％,其次为51～100例和201～300例占13.11％,各有24篇.统计内容方面,目前有两种研究比较常见,一是对某一类疾病的用药规律进行分析,有160篇,占87.43％;一是对某一类方剂的用药规律进行分析,有13篇,占7.1％.结论 在未来的数据挖掘中应该充分的考虑中医谴药组方的规律,重点挖掘名老中医针对具体病症对经方进行加减运用的经验及其"病-证-方-药-量"的多维关联.