能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重组技术在优化

2019.09.03 17:41
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  能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重组技术在优化

  卵巢动脉图像质量中的临床价值分析

  【摘要】目的:探究卵巢动脉图像应用能谱CT单能量成稼联合自适应统计迭代重组(ASIR)技术对图像质量优化的临床价值分析。方法:研究对象选取2016年11月-2017年10月笔者所在医院收治的因盆腔占位接受全腹部增强扫描77例患者,运用随机数字表法将患者分为对照组(38例)与观察组(39例),观察组接受能谱CT单能量成像扫描,水平单能量图像7个、间隔5 keV、供选择40~70 keV,同时联合ASIR(分别选用30%~60%1技术重建,对照组接受常规扫描,120 kVp管电压,并联合ASIR(选用40%)技术重建,检测两组卵巢动脉图像动脉期图像质量,指标包括:信噪比(SNR)与噪声比(CNR)、图像噪声(HU)、CT剂量指数(CTDlvol)、有效辐射剂量(ED). CT值及主观评分等指标,两组图像动脉期图像质量由2名专业放射科医师进行检查比较。结果:对照组的ED. CTDIvol水平与观察组比较,差异均无统计学意义(P>0.05j;两组图像评价,观察组卵巢动脉图像主观评分、SNR. CNR. CT值等指标高于对照组,而观察组图像噪声值低于对照组,比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:与传统常规检查比较,在优化卵巢动脉图像质量中应用能谱CT能量成像联合ASIR技术,可有效提高图像质量,且不增加辐射剂量,在临床治疗与诊断中具有重要作用,值得推广。

  【关键词】能谱CT单能量成像; 卵巢动脉;

  文献标识码 B 文章编号 1674-6805(2018)17-0060-03

  卵巢肿瘤是临床妇科肿瘤疾病,该病症患者生活质量造成严重影响,且发病率呈现上升趋势。既往诊断方法无法有效鉴别其与周围脏器组织关系。根据既往临床经验,孕产期、子宫肌瘤等相关出血性疾病供血中卵巢动脉均有参与,实施介人治疗前对是否存在卵巢动脉血供进行确认,对改善临床疗效至关重要。因此,术前对患者卵巢动脉走行实施全面评估,有助于选择佳手术方法及鉴别肿瘤性质,对降低手术风险、减少后并发症、缩短手术操作时间、提高手术疗效等意义重大。目前,临床中诊断鉴别血管疾病“金标准”是CT血管成像,但该方法易出现硬化伪影,对图像质量造成不良影响。对此,有研究指出,能谱CT单能量成像技术辅助自适应统计迭代重组(ASIR)技术,对提高图像质量、降低硬化伪影等具有显著作用,但目前我国对这方面研究报道较少。本次研究,对笔者所在医院收治的39例盆腔占位接受全腹部增强扫描患者实施能谱CT单能量成像+ASIR技术,分析其对优化卵巢动脉图像质量的价值,报道如下。

  1 资料与方法

  1.1 -般资料

  本次研究筛选笔者所在医院2016年11月-2017年10月收治的因盆腔占位接受全腹部增强扫描77例患者作为研究对象,输卵管良性病变2例,子宫内膜癌1例,子宫平滑肌瘤7例,卵巢转移癌8例,卵巢癌39例,卵巢良性病变17例,正常3例。纳入标准:(1)无脾脏、肝脏及消化道手术史;(2)无碘对比剂禁忌证者;(3)未合并心功能障碍影响血液循环;(4)体质量50—75 kg、身高160—175 cm。排除标准:(1)已接受相关疾病治疗;(2)合并有严重血管疾病及心肝肾功能不全者;(3)妊娠期及哺乳期妇女;(4)48h内服用过二甲双胍,存在碘对比剂过敏史者。根据随机数字表法将其分为对照组(38例)与观察组(39例)。对照组患者年龄20~80岁,平均(50.4士15.5)岁;观察组患者年龄22~79岁,平均(49.8±14.3)岁。两组基本资料比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。所有患者白愿参与研究,签署知情同意书,本研究经医院伦理委员会批准。

  1.2方法

  扫描方法:两组均接受全腹部CT平扫+动脉期+静脉期增强扫描,两组均接受全腹部扫描,扫描范围约38 cm,DLP约13.63 mSv;仪器使用CE Revolution CT机完成。检查前12 h禁食,并给予相应治疗处理;检查前给予1 000—2 000 ml温水口服,使膀胱冲盈;自膈顶扫描至耻骨联合水平。参数设置:观察组使用80 kVp、140 kVp高低管电压能谱扫描,瞬间切换,根据患者实际体质情况选择不同管电流CSI mode(275—640 mA);对照组使用120.kVp常规扫描模式,100~600 mA自动管电流。两组均实施10 HU噪声指数、0.6 s球管转速、1.375:1螺距及50 cm×50 cm扫描视野。对比剂使用350 mg/ml碘海醇,100 HU阈值,静脉期扫描于动脉期开始后30 s进行。图像重组:对照组实施40qoASIR技术重组,调整1.25 mm层间距与层厚;观察组使用单能量水平40—70 keV,单能量水平共7个,间隔为5 keV,使用ASIR技术重组(分别使用30%~600/0,间隔为10%),获得图像。

  1.3观察指标与评价标准

  (1)客观评价:将所有图像均传至CE AW4.6 T作站进行处理,测量图像噪声(HU)值,并计算卵巢动脉对比噪声比(CNR)、卵巢动脉的信噪比(SNR);在reformat界面下同时对两组图像卵巢动脉大强度投影(MIP)、容积再现(VR)比较。CT值则将感兴趣区(ROI)置于卵巢动脉显示较佳层面及相同层面与同层面腰大肌内获取,其标准差(SD)则将ROI置于动脉期同侧同层背面皮下脂肪获取,测量过程中将伪影区避开。(2)主观评价:根据随机化、盲法及独立原则,由两名专业医师进行图像评分,采用5分制法,详细如下,1分:与周围对比度差,无法清晰辨别血管结构、无显影;2分:与周围软组织较差对比度,图像辨识困难、部分解剖细节模糊,只可对走形分辨,血管显影浅淡,差;3分:与周围软组织对比度尚可,可现实大部分解剖图像,血管显影较淡,中;4分:与周围软组织对比度明显,比较清晰的图像解剖结构,可清晰显示血管主干,良;5分:与周围软组织对比度显著,可清晰显示图像解剖细节,边缘光滑锐利,血管清晰,优。(3)辐射剂量:对两组剂量长度乘积(DLP)详细记录,并对比CT剂量指数(CTDIvol)、有效辐射剂量(ED)进行计算,计算方法:ED=DLP×w,不同部位权重因子(w=0.015)。

  1.4统计学处理

  采用SPSS 20.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料以(面±s)表不,采用£检验;计数资料以率(o)表示,采用,检验,P<0.05为差异有统计学意义。

  2结果

  2.1两组辐射剂量比较

  经研究显示,对照组的ED、CTDlvol水平与观察组比较,差异均无统计学意义(P>0.05),见表1。

  表1两组辐射剂量比较(i ts)

  两组辐射剂量比较.png

  2.2两组卵巢动脉图像主观评分、SNR、CNR、CT值及噪声比较

  经研究分析,两组卵巢动脉图像评价,对照组的主观评分、SNR、CNR、CT值等指标均低于观察组,图像噪声值高于观察组,比较差异均有统计学意义∽<0.05),见表2。

  表2两组卵巢动脉图像主观评分、SNR、CNR、CT值及噪声比较(i土s)

  两组卵巢动脉图像主观评分、SNR、CNR、CT值及噪声比较.png

  3讨论

  卵巢肿瘤是临床妇科高发性肿瘤疾病,其可发生于任何年龄阶段,且近年来发病率呈现上升趋势。现目前,临床中对 卵巢肿瘤起源多根据卵巢动脉诊断鉴别,因肿瘤病灶直径高于5 cm后,其与周围脏器组织关系表现较为模糊,无法有效鉴别。能谱CT单能量成像可产生101种由40~140 keV单能量图像,运用增加碘汇聚能力的方法获得更佳的SNR、CNR、CT值,使检查组织血小管更加清晰显示,提高图像质量。但在提高图像CNR与CT值同时低单能量图像噪声易增加。有研究指出,ASIR技术可通过迭代方法对系统噪音进行抑制,可有效降低图像噪音,增强SNR与CNR质量。现今,临床中血管成像、门静脉及冠状动脉等方面已广泛应用能谱CT单能量成像+ASIR技术,且取得较为显著突破,相比于常规120 kVp检测其CNR得到显著提高。但目前,对于卵巢动脉方面研究极少嘲。

  根据学者研究指出,与常规120 kVp扫描图像相比,能谱CT中70 keV单能量图像质量(P>0.05),因此,本次研究纳入单能量水平(40~70 keV)进行研究分析。国内郭丹丹等01研究指出,与常规120 kVp图像对比能谱CT单能量成像检测图像效果更佳,且随着单能量水平的降低而上升,大值为40 keV单能量水平。本次研究结果显示,对照组主观评分、SNR、CNR、CT值等指标均低于观察组(P<0.05),与其研究基本相符。ASIR技术通过对目标物体及噪声性质模型的建立,对噪声使用迭代重建算法进行抑制与矫正,进而提高图像质量,降低其噪声,而图像质量会随着ASIR技术重建比例升高出现模糊现象,影响图像主观评价。根据既往临床经验指出,虽然图像SNR、CNR、CT值会随着单能量水平降低而升高,但图像噪音则会明显增加,因此采用40 keV单能量易因噪声因素影响图像质量,而50—70 keV单能量则较好一1。本次研究显示,在40 keV单能量下观察组图像噪声(HU)值低于对照组fP<0.05),且图像质量佳,经分析可能与卵巢动脉血管较为细小存在相关性,导致单能量水平的上升,噪声下降,但图像质量并未变化[10-11]。本次研究,与常规120 kVp检测比较,观察组运用能谱CT单能量成像联合ASIR技术,两组ED、CTDIvol等指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05),与刘晓宇等[划研究显示基本一致。

  综上所述,临床中对于卵巢动脉图像采用能谱CT单能量成像两盒ASIR技术,对提高图像质量具有显著临床价值,且不增加辐射剂量,值得推广。

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