如何判断伪造的SCI期刊影响因子

　　现在很多不正规期刊竞争也很大，这些期刊会想尽办法提高自己的竞争力，而影响因子作为期刊的关键衡量标准，所以这些期刊在影响因子上花了很多精力，所以各种伪造的评价指标也逐渐衍生出来了，这些虚假的指标有很大的迷惑性，那么如何判断这类期刊的评价指标呢?常见的伪造评价指标又有哪些呢?

　　伪造的评价指标判断方法和标准

　　可以通过以下几个方法来判断杂志的评价知否可靠：

　　1.伪造的评价指标的网站信息不透明，没有太多关于杂志自身的信息，如位置、管理人员、从业经验及公司信息等等信息。如除了影响因子还有哪些指标可以评价论文的价值一文中提到的Altmetric等新兴的评判作者论文分享情况的因子这类信息就很全。而伪造的评价指标之一的Directory of Indexing and Impact Factor这方面的信息就很少。在「About Us」页面就没有此类详细的信息，比如：

　　2.如果杂志想引入其虚假的评价指标需要缴纳费用，同样还是Directory of Indexing and Impact Factor这个伪造的评价指标，如下图所示，只要花费50美金就可以计算一个杂志的伪造的评价指标。

      期刊引入的虚假评价标准每年都在上升，大家都知道杂志的影响因子每年都会有变化，有升有降很正常，甚至可能会除名，如果是虚假的评价指标，大部分都是会一直上升，这是不正常的。

　　伪造的评价指标的公司使用谷歌学术作为计算影响因子的数据库。因为Google Scholar收纳的文献数量巨大，一些不正规期刊Google Scholar也会纳入。这就是为何Google Scholar所搜出来的文献明显比PubMed和EMBASE多的多的原因。所以正因为这个原因，利用Google Scholar所搜索的文献质量需要进一步的甄别。

　　虚假的评价指标也会使用「impact factor」这个单词。如利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况和利用Plum Metrics评价系统了解论文的关注度分享情况两文中分别提到的Altmetric和Plum Metrics两个因子为了与传统的影响因子相区别，在其名字中就避免使用「impact factor」。当然是两个是评价论文质量的，而谷歌学术中可以查到的评价期刊质量的指标H指数等指标也在其名字中避免使用「impact factor」。　

      虚假的评价指标计算方法不是原创性的，而且很不科学，每一个评价期刊和论文的指标的计算方法都是独一无二的(除了影响因子 还有哪些指标可以评价论文的价值)，如果一个指标和抄袭其它指标的评价方法，该指标明显不可信。

　　虚假评价指标的公司的目的很明确，就是为了收这些不正规期刊公司的钱，如果想使用其伪造的评价指标，就要交纳费用。在收钱之后，公司会根本缴纳的金额数目分配各自的评价指标指数，这些期刊拿到评价指标后就开始虚假宣传，骗取更多人投稿。

      推荐阅读：新的SCI影响因子什么时候出