检索文献时的必要技巧

　　检索菜鸟是这样检索的：想到的一堆关键词统统往搜索框里面塞，然后要么看着搜索结果里面的 0 欲哭无泪，要么面对成千上万条搜索记录瞬间懵逼。 但检索高手不仅可随意扩大或缩小检索范围，更能从数据库成千上万的文献中找到真正需要的文献。 MIT Libraries 为读者提供检索时必要的技巧，无论是 meta 分析还是文献检索都有必要，与大家分享之。

　　一、布尔逻辑词的妙用

　　布尔逻辑词通常指 AND/OR/NOT 这三个词，用来扩大或缩小检索范围。主要用途包括： 当论题包含多个检索词时，可以通过一次检索将碎片信息连接起来，从而得到你真正需要的文章 举例：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)

　　1. AND 的使用： 目的：使所有检索词在一次搜索中呈现出来并缩小检索结果

　　如检索式为 cloning AND humans AND ethics：

　　三个圆形的交集即中间深紫色的部分是本次检索结果，需要注意在许多数据库中(但不是全部)存在 潜在的 AND 功能。如谷歌会自动地在你的检索词中加上 AND。

　　2.OR 的使用： 通过连接 2 个或多个相似的概念(同义词)来扩大你的检索结果，使你的数据库能够检索到任何一个检索词。例如 cloning OR genetics OR reproduction

　　三个圆形的并集即所有深紫色的部分是本次检索结果。 1.NOT 的使用： 通过排除那些潜在于检索词中的一些概念来缩小检索结果，如使用 cloning NOT sheep 来排除关于羊的克隆研究。需要特别注意检索顺序：

　　(1)数据库会依据你输入检索词的顺序来得出检索结果，在使用布尔逻辑连接词时应当注意他们之间的逻辑顺序

　　(2)通常数据库会先执行 AND 命令，如果你在一次检索中需要同时用到 AND 和 OR，将用 OR 连接的词用圆括号括起来。

　　例如: ethics AND (cloning OR reproductive techniques) (ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

       三、寻找关键词

　　关键词检索是你使用网页搜索引擎的典型搜索方式，在检索框中输入一些重要的单词或者短语来得到结果。下图展示了二者的区别：

       四、使用字段来精确检索

　　图书馆数据库的文献记录由包含特定文献目录信息的字段组成，主要字段(fields)有作者、标题，杂志名称，摘要，出版商，出版日期 / 年份，主题词 / 叙词。

　　将检索限制在特定的字段中会得到更精确的结果, 如你检索的是 Adam Smith 写的书而不是关于他的书，将检索限制为」作者」字段会更加高效。你可以通过下拉列表或者菜单来选择想要检索的字段，也可以根据想要达到的精确程度将检索词和字段用布尔逻辑或者位置算符连接在一起。