CONNECTION SCIENCE 期刊简介

CONNECTION SCIENCE
英文简介:

Connection Science is an interdisciplinary journal dedicated to exploring the convergence of the analytic and synthetic sciences, including neuroscience, computational modelling, artificial intelligence, machine learning, deep learning, Database, Big Data, quantum computing, Blockchain, Zero-Knowledge, Internet of Things, Cybersecurity, and parallel and distributed computing.

A strong focus is on the articles arising from connectionist, probabilistic, dynamical, or evolutionary approaches in aspects of Computer Science, applied applications, and systems-level computational subjects that seek to understand models in science and engineering.

中文简介:(来自Google、百度翻译)

Connection Science是一本跨学科期刊,致力于探索分析和合成科学的融合,包括神经科学,计算建模,人工智能,机器学习,深度学习,数据库,大数据,量子计算,区块链,零知识,物联网,网络安全,以及并行和分布式计算。
重点关注的是计算机科学,应用应用程序和系统级计算主题等方面的连接,概率,动力学或进化方法的文章,这些主题旨在理解科学和工程中的模型。

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期刊ISSN
0954-0091
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通讯地址
TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN
偏重的研究方向(学科)
工程技术-计算机:理论方法
出版周期
Quarterly
出版年份
1989
出版国家/地区
ENGLAND
是否OA
No
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CONNECTION SCIENCE 期刊中科院JCR 评价数据
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综述期刊
工程技术
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机:人工智能)4区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS(计算机:理论方法)4区
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