基于分布式学习研究中医隐性知识显性化转移的创新路径及方法

摘要:

中医隐性知识特征源于传统文化的多中心分布式存在.本文基于分布式认知与学习的视角,解释中医隐性知识的分布式学习特征,进一步深入分析中医隐性知识显性化转移的制约因素,即思想的无限与表达工具有限的矛盾;知识转移主体的文化信念和表达能力强弱;知识接受者对隐性知识的理解和领悟能力差异;临床实践者的诊疗经验与创新能力大小,从而探讨在信息化时代如何运用现代大数据挖掘技术、智能化知识库技术以及云知识系统,创新隐性知识显性化的路径和方法,旨在有效发现中医隐性知识的文化根源并精准促进中医隐性知识的显性化,在健康中国建设中促进全社会传承传播与共享传统中医药健康知识与文化.

Abstract:

  • doi:
  • 关键词: 中医隐性知识 分布式学习 显性化路径 智能化转移
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  • 作者: 张雷 徐静 申俊龙
  • Author: ZHANG Lei XU Jing SHEN Jun-long
  • 作者单位:
  • 刊名: 中国中医基础医学杂志
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