Logistic回归联合ROC曲线评价中医症状对HIV感染者中医证型的预测价值
摘要:
目的:采用Logistic回归分析法探讨HIV感染者常见中医证型的诊断规律.方法:制定中医证候调查表,收集477例HIV感染者,患者中医证型为气虚湿阻型(237例)和气阴两虚型(240例),将收集到的临床症状进行Logistic回归分析并建立预测模型.结果:筛选出可区分2类中医证型有显著贡献的5个变量:乏力、五心烦热、盗汗、皮肤瘙痒、身体困重.建立HIV感染者中医证型预测模型:P=1/[1+exp(1.155-0.758×乏力+0.694×五心烦热+0.840×盗汗-1.180×皮肤瘙痒-1.360×身体困重)];预测模型的一致率分别为81%和64%.结论:HIV感染者常见中医证型的Logistic回归模型与临床诊断吻合良好,能提高HIV感染者中医诊断的客观性和准确性.
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doi:
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关键词:
HIV感染者
中医证型
Logistic回归
预测模型
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Keyword:
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作者:
李静茹
马建萍
马秀兰
张颖
艾合买提·阿不都热依木
曾琳
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Author:
LI Jing-ru
MA Jian-ping
MA Xiu-lan
ZHANG Ying
AIHEMAITI·A-budureyimu
ZENG Lin
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作者单位:
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刊名:
中华中医药杂志
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Journal:
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年,卷(期):
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所属期刊栏目:
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基金项目
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在线出版日期:
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