空间统计学在食品污染物分布研究中的应用
摘要：
目的 以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例,探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值.方法 采用空间点模式估计、核密度分析,全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法,在县级空间尺度下,对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析.结果 空间点模式分布图显示,该省大米砷污染的空间分布比较分散,核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区.全局自相关Moran'sI指数值为0.11,有统计学意义,大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性.有1个“高-高”聚集区,2个典型的“低-低”聚集区.结论 空间统计学运用于食物污染物分布研究上,可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区,为基于问题的监测工作的开展提供技术支持.
-
doi：
-
关键词：
空间统计学
大米
砷
-
Keyword：
Spatial statistics
Rice
Arsenic
-
作者：
王欣梅
肖革新
梁进军
郭丽霞
刘杨
-
Author：
Wang Xinmei
Xiao Gexin
Liang Jinjun
Guo Lixia
Liu Yang
-
作者单位：
-
刊名：
中华流行病学杂志
-
Journal：
-
年，卷(期)：
-
所属期刊栏目：
-
基金项目
-
在线出版日期：
-
页码：