如何快速筛选领域重要文献？
今天为大家介绍一款文献可视化工具，可以帮助大家更高效的筛选研究领域的重要文献。
大家在上课的时候，如果遇到这样的作业：对于某一具体领域做文献分析，大家常用的做法就是拿关键词去数据库里搜索，得到结果是个位数，就会非常开心，全部阅读完，做成统计图表展示出来。
但是如果搜出来的文献数量多呢，学生往往就感到棘手了，每个人的时间和注意力往往是有限的，因此必须对文献持有怀疑态度，一定要选择重点文献来阅读，大部分文献都会比丢弃或者是扫读，这并不奇怪，那哪些是重点文献呢?这个问题就要自己来动手解决。
常见的做法是去找那些精华帖和热帖先来看。精华帖很重要，因为其质量被高度评价、而且推荐。热帖未必质量好，很可能只是当下流行的科研话题;或者作者的某些提法极富争议，因而吸引眼球。更常见的，只是纯粹的“标题党”而已。
一般论坛都会有专人来负责维护，去粗取精。然而学术文献里哪篇是精华?你就很难直接看标签来识别了。
这样，你就可以看见哪一个主题(文献)下面回复(引用文献)的人更多，或者帖子的主题(文献聚类)有哪些。
有了这些线索，就可以在浩瀚的文献中筛选出自己的想要的那部分。
工具介绍：
这个工作，当然可以手动来做。拥有方便的计算机辅助工具之前，这可能也是不得已的唯一办法。
但是如果现在还去手绘，工作效率将会很低。文献可视化工具有很多。从功能和易用性综合权衡，推荐VOSviewer。
第一步，需要采集感兴趣的全部文献。采集某个领域文献的时候，应该找一个合适的入口。其中储存的文献信息不仅要全面，而且文献间的引用关系也得完整保留。
常见的入口包括Scopus和Web of Science。注意这两个平台都有访问权限控制和单次下载文献信息的大数量。请使用校园网IP地址登录操作，根据需要下载文献信息，并存储为合适的格式。为了VOSviewer可以正确打开，请选择用TAB分割的文本方式，文献记录要包含全部字段和引用信息。
然后你就可以在VOSviewer中进行分析了。例如你可以选择生成术语地图(term map)。不同主题的文献会自动聚类，用不同颜色表示类别，文献之间的关联一目了然。
有的主题词汇比其他的词汇更大，这表示了相关文献数量的多寡。一下子，你就能找到在你关心的“论坛”里面，哪些主题是人们更感兴趣的。
你可以放大细节，了解某一个主题内部具体术语之间的关联，以把握更为细致的脉络。
除了VOSviewer，你还知道哪些文献可视化工具?相对VOSviewer，它们有哪些优势和不足?大家可以共同探讨交流。
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