生物信息类的文章写作资源网站推荐

　　俗话说，巧妇难为无米之炊，很多人感觉生物信息学文章发起来难度不是很高，但是如果要发高分期刊的话，难度就很大了，发表生信文章主要有三大要素：数据库、分析工具还有自身技能，除了第三个要素的不确定性，今天还是先给大家安利前两大要素。

　　1. OBRC: Online Bioinformatics Resources Collection | HSLS

　　网页链接：https://www.hsls.pitt.edu/obrc/

　　匹兹堡大学图书馆做的生信资源汇总库，提供2458种生信数据库和分析工具，应该是目前全球全的生信资源库了。除了直接提供关键词的搜索功能，还有直接13种分类，非常清晰明了。

　　OBRC每一级的菜单都有非常细节的分类，后对数据库/工具还会提供一个简短的介绍，帮助你快速定位自己想要的资源，可以说非常人性化了。但是唯一有个问题就是，很多资源需要翻墙才可以看。

　　2. ExPasy：SIB (Swiss Institute of Bioinformatics) Bioinformatics Resource Portal

　　网页链接：https://www.expasy.org/links

　　ExPasy是瑞士生物信息学研究所(SIB)出品的资源库，提供直接搜索功能，也可以根据【category】或者【首字母排序】来定位资源。

　　和OBRC不同， ExPasy因为是有专门生信机构运营的，所以资源分为两大类，一类是SIB在维护的资源，一类呢是外网的资源只是提供链接。

　　3. NCBI数据库

　　网页链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/#databases_

　　NCBI数据库的知名度应该比上面2个都要高，NCBI上的资源相对OBRC来说肯定是少一点的，但是基本上大部分资源都不需要翻墙可以直接进入，

　　同时，NCBI还有很贴心的一块是【How to】部分会提供非常详细的操作解析，帮助你找到合适的资源，同时还会有保存搜索记录、下载软件等使用帮助。

　　4. Nucleic acids research期刊数据库

　　Nucleic acids research (NAR)应该可以算是生信类期刊中领军者了，新的影响因子是11.561，属于逐年稳步上升的期刊(2012年才8.278)。偏好发生信类的新工具和新数据库，因此也每年都会有个Database issue。相比前3个网站，NAR是以paper的形式介绍这个数据库或者工具，所以内容非常详细。

　　5. the Cuckoo Workgroup

　　网页链接：http://hemi.biocuckoo.org/

　　上面4个都是国外出品的，但the Cuckoo Workgroup是正宗的“国货之光”，由华中科技大学生物医学工程系的大牛薛宇教授团队出品。

　　相比前4个资源网站，the Cuckoo Workgroup有很明显的选择性，主要是关于PTMs predictor (蛋白质翻译后修饰位点预测)& 各种做热图、蛋白和核酸结构域作图的多种TOOL & 各种数据库。

　　BioCuckoo 特别的地方在于它以薛宇教授自主研发的GPS (Group-based Prediction System, 分组预测系统) 系列算法为基础，构建了多种预测共价修饰底物和位点的计算工具、软件和数据库，也就是在其他地方很难找到。

　　对于已经写过生信文章的小伙伴来说，这些数据库或者工具可能可以信手拈来。