科研资料该如何整理?

2019.06.19 14:30
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  科研资料该如何整理?科研资料的整理简单来说就是将收集好的原始数据进行合理的整理和归纳,以便之后的数据分析。不少人认为搞科研很高大上,但整理资料却是人人都会的,一定是特别简单的。其实不然,科研资料的整理需要有科学的步骤。

  总的来说,整理资料有三个关键步骤:1.核校原始数据;2.资料分组;3.建立数据库。


  一、核校原始数据

  这个核校原始数据,首先是要核校资料的完整性和准确性,比如有些资料漏填、错写,你肯定需要把它们补齐和更正,免得影响以后科研的准确性。当然,遇到有些资料确实信息补不全或者有些因为各种因素没办法更正错误的,你肯定就只有忍痛割爱,把它废弃了。

  经过上述步骤的初筛,你还需要运用你优秀的逻辑思维、深厚的专业知识、统计知识和计算机知识来再次检查所有资料和数据,以再次确保你后使用数据的准确性和完整性。当你完成了这些步骤,那么,恭喜你~核校原始数据的工作你就圆满完成了。


  二、资料分组

  接下来,你需要根据一堆“东西”来对你的资料进行分组。这堆“东西”包括你的研究目的、资料性质、样本量大小、准备采用的统计分析方法等等,然后可以采用类型分组、数量分组、简单分组、复合分组等方式来完成这个步骤。

  打比说,分析来可信和稳可信的疗效,你就可以用类型分组方式;调查某地区5岁女娃娃的体重,你就可以按数量来分组。当你想清楚你要咋个搞这个科研之后,你需要先确定你的分组标志,再确定分组方法,然后再根据你实际情况确定组数,划分组距和确定组的上、下线。


  三、建立数据库

  等你终于把组分完了,你就可以进入后一步——建立数据库了。关于建立数据库,有手工归纳和计算机汇总两种方式,当然现在一般都是用计算机工作,所以手工归纳就不再赘述。关于计算机汇总的话,简单点说,就是把原始数据编码输入电脑,然后用统计软件来对数据进行检查、分组和运算。

  就这样,科研资料的整理就弄完了,接下来你就可以进入下一个环节,对数据进行统计学分析了。


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