R数据可视化——ggplot2概述与入门

　　这次主要讲述的内容是关于R语言中的ggplot2，小编会从其基础的开始介绍，帮助大家在使用R语言时能快速操作。ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。

　　qplot(): 快速绘图;

　　ggplot()：此函数才是ggplot2的精髓，远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。

ggplot2基本要素

　　数据(Data)和映射(Mapping)、几何对象(Geometric)、标尺(Scale)、统计变换(Statistics)、坐标系统(Coordinante)、图层(Layer)、分面(Facet)、主题(Theme)

　　一、第一个散点图

　　qplot(carat, price, data = diamonds)

　　二、对数变换

　　qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)

　　三、体积 vs 重量

　　qplot(carat, x * y * z, data = diamonds)

　　四、几何对象

　　geom = “point”，画散点图，当提供x,y时为缺省选项

　　geom = “smooth”，画平滑曲线及标准误

　　geom = “boxplot”，画箱线图

　　geom = “path” 或geom = “line”，画连线

　　geom = “histogram”，画直方图，当只提供x时为缺省选项

　　geom =“freqpoly”，画频率多边形

　　geom = “density”，画密度曲线

　　geom = “bar”，画柱形图

　　五、平滑曲线

　　qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"))

　　qplot(carat, price, data = diamonds, geom = c("point", "smooth"))

　　六、箱线图

　　qplot(color, price / carat, data = diamonds, geom = "boxplot")

　　七、直方图

　　qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram")

　　八、密度曲线图

　　qplot(carat, data = diamonds, geom = "density")

　　关于ggplot2概述与入门的讲述就到这里了，上述的内容只是截取了资料中的一部分，如需获取完整的资料，可通过关注微信公众号后联系客服获取。

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