R语言数据展现——箱线图，热力图

　　上文为大家介绍的是R语言中的柱形图，点图，饼图，直方图，相信大家已经对R语言有一定的了解了，接下来小编就给大家说说关于箱线图，热力图。

　　一、观测值数量决定箱体宽度

　　boxplot(Cu ~ Source, data =metals,varwidth=TRUE,

　　main="Summary of Copper concentrations by Site")

　　二、改变箱型风格

　　boxplot(metals[,-1],border = "white",col = "black",boxwex = 0.3,

　　medlwd=1, whiskcol="black",staplecol="black",outcol="red",cex=0.3,outpch=19,

　　main="Summary of metal concentrations by Site")

　　grid(nx=NA,ny=NULL,col="gray",lty="dashed")

　　三、显示观测数量

　　b<-boxplot(metals[,-1],xaxt="n",border = "white",col = "black",

　　boxwex=0.3,medlwd=1,whiskcol="black",staplecol="black",outcol="red",cex=0.3,outpch=19,

　　main="Summary of metal concentrations by Site")axis(side=1,at=1:length(b$names),

　　labels=paste(b$names,"\n(n=",b$n,")",sep=""),mgp=c(3,2,0))

　　四、分割数据

　　cuts<-c(0,40,80)

　　Y<-split(x=metals$Cu, f=findInterval(metals$Cu, cuts))

　　boxplot(Y,xaxt="n",border = "white",col = "black",boxwex = 0.3,

　　medlwd=1,whiskcol="black",staplecol="black",outcol="red",cex=0.3,outpch=19,

　　main="Summary of Copper concentrations",xlab="Concentration ranges",las=1)

　　axis(1,at=1:4,labels=c("Below 0","0 to 40","40 to 80","Above 80"),

　　lwd=0,lwd.ticks=1,col="gray")

　　五、热力图

　　par(mar = c(5,1,4,7))

　　image(x=1, y=0:length(breaks2),z=t(matrix(breaks2))*1.001,

　　col=pal[1:length(breaks)-1],axes=FALSE,breaks=breaks,xlab="", ylab="",xaxt="n")

　　axis(4,at=0:(length(breaks2)-1), labels=breaks2, col="white",las=1)

　　abline(h=c(1:length(breaks2)),col="white",lwd=2,xpd=F)

　　关于R语言数据展现——箱线图，热力图的讲述就到这里了，上述的内容只是截取了资料中的一部分，如需获取完整的资料，可通过关注微信公众号后联系客服获取。

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