R语言数据展现——理解关键制图参数

2018.11.15 16:03
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  上文为大家介绍的是R语言中的一些基本函数,相信大家已经对R语言有所了解了,接下来小编就给大家说说关于理解关键制图参数。

  一、颜色的表达

  1.可以使用颜色名

  2.使用colors() 函数列出全部颜色名,约有660种

  二、使用数值表达颜色

  1.col=n

  n为当前调色板上的颜色值

  缺省调色板下,1表示黑色,2表示红色,0表示背景色

  2.palette() 函数观看当前调色板

使用数值表达颜色.png

  三、十六进制表达的颜色

  plot(rnorm(1000),col="#AC5500BB")

  红色,绿色,蓝色,alpha(透明度)

  四、直观的调色板控制包RColorBrewer

  library(RColorBrewer)

  display.brewer.all()

  五、循环颜色

  barplot(as.matrix(sales[,2:4]), beside=T,

  legend=sales$City,

  col=c("red","blue","green","orange"),

  border="white")

十六进制表达的颜色.png

  六、设置标题、坐标轴标号等颜色

  plot(rnorm(100),

  main="Plot Title",

  col.axis="blue",

  col.lab="red",

  col.main="darkblue")

设置标题、坐标轴标号等颜色.png

  七、字体设置

  Win下能用的字体非常有限

  用par(family=“serif”,font=2) 设置Times New Roman字体

  0 缺省,1 粗体,2 斜体,3 粗斜体

  八、决定线型与宽度

  plot(rain$Tokyo,

  ylim=c(0,250),

  main="Monthly Rainfall in major cities",

  xlab="Month of Year",

  ylab="Rainfall (mm)",

  type="l",

  lty=1,

  lwd=2)

  lines(rain$NewYork,lty=2,lwd=2)

  lines(rain$London,lty=3,lwd=2)

  lines(rain$Berlin,lty=4,lwd=2)

  legend("top",

  legend=c("Tokyo","New York","London","Berlin"),

  ncol=4,

  cex=0.8,

  bty="n",

  lty=1:4,

  lwd=2)

决定线型与宽度.png

  关于R语言数据展现——理解关键制图参数的讲述就到这里了,上述的内容只是截取了资料中的一部分,如需获取完整的资料,可通过以下途径关注微信公众号后联系客服获取。

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