利用SAS简单描述统计分析和散点图

2018.11.05 10:34
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  一、 means过程

  (一)例题和语句分析

  例题1:某车间有30个人分成4组,求车间工人平均每小时制作的配件个数

means例题.png


语句分析.png

结果显示为:

显示结果.png

  在统计量缺省(即不指定输出哪一个或哪几个统计量)时,即上面没有N(观测数)和mean(均值),系统默认输出N、MEAN、STD DEV、MIN、MAX 5个统计量

结果显示为:

统计量显示结果.png

如果这道题缺少指定哪一个变量是要分析的变量的均值的权数weight,如果权数就是观测数,结果就不会出错,否则就会出错。删掉weight w;结果是30.5,正确结果是31:

均值显示结果.png

例题2:分地区、性别对收入情况进行简单的描述性统计分析

描述性统计分析.png

籍贯n表示湖南,h表示河南;年龄中1代表小于35岁,2代表大于35岁
分类需要class语句

class语句分类.png

以下介绍means过程的两个部分
1、proc means data=数据集 后的<选项列表>
maxdec=数字—指定数值型变量的小数部分的位数,缺省时系统保留两位
alpha=数字—设置计算置信空间的置信水平a,a值在0~1之间
2、means过程一般使用的语句
var语句—规定进入描述性统计分析的变量,并定义他们的输出次序
class语句—分组计算观测的统计量
weight语句—设置统计量的权数


二、 univariate过程(单变量)
(一) means过程与univariate过程的差异
means允许有class语句,univariate没有
univariate不仅包含means的一些功能,还可以生成统计图,可以绘制茎叶图、盒型图和计算各种百分位值
(二) 例题和语句分析

univariate例题.png


三、  散点图
绘制散点图有两个过程,分别是plot过程(低分辨率)和gplot过程(高分辨率)

 散点图过程.png

 散点图绘制过程.png

以上就是对于SAS简单描述统计分析和散点图的使用流程,如果需要更为详细全面的资料,可以下附件,获取更多参考。

标签: SAS
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